Нові методи аналізу кореляцій

Кореляція висловлює взаємозалежність вимірів. Тому коефіцієнти кореляції широко використовуються в психологічних дослідженнях при вивченні думок, відносин і досягнень за допомогою тестування людей, а також при розробці опитувальників і тестів.

Основними завданнями аналізу кореляцій є: оцінка значімості- оцінка сходстваразлічія двох вибіркових коефіцієнтів або кореляційних матриць. Оцінка значущості найбільш поширеного коефіцієнта лінійної кореляції традиційно виконується за критерієм Стьюдента. Але більш потужним тут служить критерій Снедекора-Фішера. Причому, можна заздалегідь оцінити критичне значення абсолютної величини коефіцієнта. Оцінку подібності-відмінності двох коефіцієнтів, що мають однакові знаки, краще виконувати за критерієм Снедекора-Фішера і можна заздалегідь оцінити значимо відрізняється коефіцієнт від заданого. Якщо коефіцієнти мають різні знаки, то краще застосовувати критерій "Хі-2". Подібність-відмінність двох вибіркових кореляційних матриць оцінюється при тих же умовах цими ж критеріями - критерій Снедекора-Фішера, де підсумовуються квадрати коефіцієнтів в трикутних частинах матриць.




Кореляції в матрицях отримані при випадковому доборі пар людей. І порівнювати "однойменні" коефіцієнти безглуздо: таких пар дуже багато і можна отримати стільки ж випадкових значень критерію "Хі-2". Позбавляє від випадковості лише спеціальний підбір пар, при якому в матрицях виявляється приховане, але можливе схожість. З матриці стовпчиками виписуються коефіцієнти, потім вони в кожному стовпчику незалежно упорядковуються по спадаючій алгебраїчних (зі знаками) значень, потім обчислюється "Хі-2" критерій.

Розглянуті методи аналізу кореляцій використані (а спосіб порівняння упорядкованих рядів коефіцієнтів розроблений) в дослідженні відносин людей до теоретичних і практичних життєвих цінностей новим тестом "ціннісних орієнтацій" На пробної вибірці (20 осіб) показано, що ціннісні орієнтації жінок і чоловіків різні, а порядок пред`явлення субтестів не має значення.

Бубнова А.В., Суходольський Г.В.



Увага, тільки СЬОГОДНІ!

ІНШЕ

Увага, тільки СЬОГОДНІ!
» » Нові методи аналізу кореляцій