Кластерний аналіз результатів соціометрії

Пропонована схема обробки соціометричною матриці з використанням кластерного аналізу (КА) знімає проблему трудомісткості в задачах вивчення структури груп, виділення угруповань і дозволяє відобразити різні "точки зору" на соціальну структуру групи. Обсяг досліджуваної групи при цьому практично не обмежений.

Перша проблема завдання метрики взаємин. Вихідною для КА повинна бути матриця, симетрична щодо головної діагоналі, кожен елемент якої відбивав би попарні різниці (відстані) між суб`єктами. У соціометрії суб`єкт далеко не завжди вибирає того, хто вибрав його. Отже, необхідно оцифрувати вихідну социоматрица так, щоб її можна було уявити в симетричному вигляді. Відповідно до трьома типами одностороннього відносини ( "так", "ні", "порожньо"), можна визначити шість можливих типів взаємин, кожному з яких необхідно привласнити своє числове значення, що відбиває соціальну дистанцію.

Мінімальній дистанції ( "так так" позитивний взаємний вибір) має відповідати мінімальне число, максимальної ( "немає ні" негативний взаємний вибір) максимальне число. Виходячи з цього принципу, можна підібрати числа для вихідних виборів. Позитивному вибору ( "так") призначимо значення 1, нейтральному відношенню ( "порожньо") 2, негативного вибору ( "ні") 4. Інший варіант, відповідно, 1 3 4. Варіант 1 2 3 неприпустимий, так як будуть невиразні варіанти відносин "так ні" і "порожньо порожньо". Діагональні елементи замінюємо нулями (відстані між ідентичними елементами). Приведення вихідної матриці до симетричного виду проводиться шляхом складання рядків і стовпців з однаковими номерами. Отримана симетрична матриця відображає всі попарні взаємини між членами групи: "так так" 2, "так порожньо" 3, "порожньо порожньо" 4, "так ні" 5, "порожньо немає" 6, "немає ні" 8.

Відносно отриманої симетричною матриці необхідно зробити два зауваження. По-перше, на цьому етапі ми втрачаємо призводить до втрати інформації про направлення вибору. Наприклад, відстань 3 свідчить про одностороннє позитивному виборі в парі, однак симетрична социоматрица не дає можливості дізнатися, хто в парі вибирає, а хто залишається нейтральним. По-друге, прийнята в даному випадку оцифровка (середньому 1 3 4) призводить до того, що відстань в парі з амбівалентним відносинами ( "так ні" = 5) стає менше, ніж взаємно нейтральні відносини ( "порожньо порожньо" = 6). При оцифрування (1 2 4) співвідношення було б зворотним. Залежно від того, які стосунки дослідник вважає більш близькими, амбівалентні або односторонньо негативні вибирається і варіант оцифровки.

Друга проблема вибір методу кластеризації та інтерпретація результатів. З усього безлічі відомих методів найбільш прийнятними виявилися ієрархічні: одиночної, повної і середньої зв`язку, реалізовані в відомих статистичних програмних засобах (STATISTIKA, SPSS та ін.).

При використанні методу одиночній зв`язку ( "найближчого сусіда") в розрахунок приймаються тільки найбільш близькі стосунки. Новий кандидат на включення приєднується до тієї угрупованню (кластеру), один з членів якої знаходиться в найближчих з ним стосунках, в порівнянні з членами інших угруповань. Відношення між виділеними угрупованнями трактуються так само: це найкращі взаємини між будь-яким з членів одного угруповання і будь-яким із членів іншої. Часто в одне угруповання потрапляють суб`єкти з взаємно негативним вибором на тій підставі, що інший член цього угруповання перебуває з ними у відносинах взаємного позитивного вибору.

Метод повної зв`язку ( "далекого сусіда") демонструє інший підхід до аналізу тієї ж матриці. Кандидат на включення в кластер приєднується до тієї групи (кластеру), найдальший член якої все ж ближче, ніж найдальші від нього члени інших кластерів. Точно так само відбувається подальше об`єднання первинних угруповань на підставі найгірших відносин між об`єднуються угрупованнями, які, проте, повинні бути краще, ніж склалися б при об`єднанні з іншими угрупованнями.

Таким чином, два методу кластеризації відповідають двом точкам зору на одну і ту ж структуру взаємин: оптимістичний об`єднання в великі кластери в разі методу одиночній зв`язку і песимістичний дроблення групи на безліч дрібних кластерів методом повного зв`язку. Метод середньої зв`язку займає проміжне положення, але його психологічна інтерпретація не настільки очевидна.

Наследов А.Д.

Увага, тільки СЬОГОДНІ!