Призначення математичних методів в психології

Психологічне дослідження будується на основі експериментів і спостережень. Найчастіше перед дослідником постає питання про те, що ж робити з отриманими даними і яким чином зрозуміти природу отриманих даних. Для цього використовуються математичні методи обробки. На сьогоднішній день є достатня кількість літератури, яке відповідає на це питання досліднику. Але проблема полягає в тому, щоб вибрати конкретний метод аналізу результатів. Ми постаралися на основі великої кількості джерел узагальнити можливості деяких найбільш часто використовуваних в психології методів обробки емпіричних даних:

1. Методи первинної обробки даних застосовуються для визначення ступеня вираженості будь-яких ознак і властивостей, а також виявлення відмінностей між ними.

2. Кореляційний аналіз - для визначення зв`язків між будь-якими явищами, ознаками і властивостями.

3. Аналіз - для вирішення завдання угруповання ознак.

4. Дисперсійний аналіз - для аналізу мінливості ознаки під впливом будь-яких контрольованих змінних факторів.

5. Регресійний аналіз - для виявлення ступеня впливу (вкладу) однієї або декількох причин (незалежних змінних) в одне або безліч наслідків (залежних змінних).

6. Методи математичного моделювання - для побудови математичних моделей, що описують будь-які закономірності, а також для планування експерименту і всього дослідження в цілому.

7. Кластерний (таксономічний) аналіз - для вирішення завдань типології (угруповання) досліджуваних об`єктів, на основі їх подібності за однією або безлічі будь-яких ознак.

8. Методи перевірки значущості та вірогідності експериментальних результатів - для обґрунтування правдоподібності гіпотез, визначення обсягу вибіркової сукупності і достовірності отриманих експериментальних результатів.

Таким чином, розуміючи мету своєї роботи, дослідник може визначитися з вибором методів обробки отриманих даних.

Медіна Н.А.