Простий експеримент в психології

Простий експеримент встановлює причинно-наслідкові зв`язки. Цей тип дослідження використовується для визначення ефекту будь-якого впливу. У простому експерименті учасники випадковим чином розподіляються на дві групи. Одна з груп - контрольна, на її учасників експериментального впливу не виявляється. Інша ж група - експериментальна.

 Складові простого експерименту

Простий експеримент складається з декількох основних елементів:

• експериментальна гіпотеза: Припущення про ефект впливу. Експериментальна гіпотеза завжди виражається у вигляді твердження взаємодії причини і слідства.
• нульова гіпотеза: Припущення про неефективність експериментального впливу на учасників або змінні. Важливо відзначити, що відсутність видимого ефекту експериментального впливу зовсім не означає відсутність ефекту взагалі. Він може проявлятися в інший змінної, яку дослідники не взяли до уваги в поточному дослідженні.
• незалежна змінна: Змінна впливу, що знаходиться під управлінням експериментатора.
• залежна змінна: Відповідні вимірювані зміни.
• контрольна група: Складається методом випадкового вибору. Учасники контрольної групи цього не піддаються експериментальному впливу. Вимірювання змінних в контрольній групі проводяться з метою визначення, чи мало вплив ефект в експериментальній групі, методом подальшого порівняння.
• експериментальна група складається так само методом випадкового призначення. Учасники цієї групи піддаються експериментальному впливу. Потім їх показники порівнюються з показниками учасників контрольної групи, щоб оцінити ступінь змін, що сталися під впливом змінних.

 Визначення результатів простого експерименту

Коли дані по простому експерименту зібрані, дослідники приступають до порівняння результатів експериментальної і контрольної групи для оцінки ступеня впливу. Як дослідники можуть визначити ефект? Завжди існує певна ймовірність помилок, тому ми не можемо бути впевнені на 100% в наявності відносин між двома змінними. Однак, існують способи визначення наявності найбільш ймовірних і яскраво виражених відносин.

Для визначення значущості результатів експерименту дослідники використовують логічно вивірену статистику. Це - галузь науки, що займається вивченням населення, ґрунтуючись на вимірах репрезентативної вибірки.

Ключ до визначення результатів полягає в тому, що якщо вплив мало ефект, він повинен бути статистично значущим. Саме статистична значимість вказує на те, що зв`язок між змінними, швидше за все, не випадкова, що між ними існують реальні відносини.

Статистична значимість найчастіше представляється у вигляді такої формули:

р lt; 0,05

Р-значення, еквівалентну менш 0,05 вказує на можливість отримання результатів з вірогідністю менше 5%. Іноді вказуються й менші р-значення, наприклад, р lt; 0,01. Існує цілий ряд різних засобів вимірювання статистичної значущості. Тип використовуваного статистичного тесту багато в чому залежить від особливостей дослідження, стосовно до якого він використовується.