Стандартизація діагностичних методик

Діагностична методика відрізняється від будь-якої дослідницької тим, що вона стандартизована. Стандартизація - це однаковість процедури

проведення та оцінки виконання тесту. Розглядається вона в двох планах:

- як вироблення єдиних вимог до процедури експерименту;

- як визначення єдиного критерію оцінки результатів діагностичних випробувань.

Стандартизація процедури експерименту має на увазі уніфікацію інструкцій, бланків обстеження, способів реєстрації результатів, умов

проведення обстеження.

До числа вимог, яких необхідно дотримуватися при проведенні експерименту, можна, наприклад, віднести такі:

1) інструкції слід повідомляти піддослідним однаковим чином, як правило, письмово- в разі усних вказівок вони даються в різних групах одними і

тими ж словами, зрозумілими для всіх, в однаковій манері;

2) жодному випробуваному не слід давати ніяких переваг перед іншими;

3) в процесі експерименту не слід давати окремим випробуваним додаткові пояснення;

4) експеримент з різними групами слід проводити в однакове, по можливості, час дня, в подібних умовах;

5) тимчасові обмеження у виконанні завдань для всіх випробовуваних повинні бути однаковими і т. Д.

Зазвичай автори методики в керівництві призводять точні і докладні вказівки по процедурі її проведення. Формулювання таких вказівок становить

основну частину стандартизації нової методики, так як тільки суворе їх дотримання дає можливість порівняти між собою показники, отримані

різними випробуваними.

Іншим найбільш важливим етапом в стандартизації методики є вибір критерію, за яким слід проводити порівняння результатів

діагностичних випробувань, оскільки діагностичні методики не мають заздалегідь визначених стандартів успішності або невдачі в їх виконанні.

Так, наприклад, дитина шести років, виконуючи тест розумового розвитку, отримав бал, рівний 117. Добре це чи погано? Часто такий показник

зустрічається у дітей даного віку? Кількісний результат як такої нічого не означає. Отриманий дошкільням бал можна інтерпретувати

як показник щодо високого, середнього або низького розвитку, так як це розвиток виражено в заходи, властивих даній методиці, і, таким

чином, абсолютного значення отримані результати мати не можуть. Очевидно, потрібно мати у своєму розпорядженні точкою відліку і якимись дозованими заходами,

щоб з їх допомогою оцінювати отримані при діагностуванні індивідуальні та групові дані. Виникає питання, що за цю точку відліку брати? В

традиційному тестуванні така точка видобувається зі статистичними шляхом - це так звана статистична норма.

У загальних рисах стандартизація діагностичної методики, орієнтованої на норму, здійснюється шляхом її проведення на великий представницької

вибірці випробовуваних, яка нічим не відрізняється від тієї, для якої дана методика призначена. На цій групі випробовуваних, званої вибіркою

стандартизації, розробляються норми, що вказують не тільки середній рівень виконання, але і його відносну варіативність вище і нижче

середнього рівня. В результаті можна оцінити різні ступені успішності чи неуспішності у виконанні діагностичної проби. Це дозволяє визначити

становище конкретного випробуваного щодо вибірки стандартизації.

Для обчислення статистичної норми психологи-діагности звернулися до давно застосовуються в біології прийомам математичної статистики.

Розглянемо приклад.

На призовний пункт з`явилося кілька тисяч молодих людей.

Припустимо, що всі вони приблизно одного віку. Що ми отримаємо при вимірюванні їх зростання? Зазвичай виявляється, що більшість майже однакові на зріст, зовсім

трохи буде людей дуже маленького і дуже високого зросту. Решта ж розподіляться симетрично, зменшуючись за кількістю від середнього

максимуму в ту і іншу сторону. Розподіл розглянутих величин - це нормальний розподіл (або розподіл за нормальним законом,

крива розподілу Гауса). Математики показали, що для опису такого розподілу досить знати два показники - середню арифметичну і

так зване стандартне відхилення, яке виходить шляхом нескладних обчислень. Назвемо середню арифметичну х, а стандартне відхилення?

(Сигма мала). При нормальному розподілі всі досліджувані величини практично знаходяться в межах х + 5?.

Розглянемо як визначалася статистична норма для тестів Стен-форд-Біне. До групи випробовуваних входили 4498 чоловік від 2,5 до 18 років. зусилля

стенфордський психологів були спрямовані на те, щоб розподіл отриманих по кожному віку даних про виконані тестові завдання було близько до

нормальному. Цього результату вдалося домогтися далеко не відразу-в деяких випадках вченим доводилося замінювати одні завдання іншими. Зрештою

ця робота була закінчена, і були підготовлені тести по кожному віку із середньою арифметичною, що дорівнює 100, і зі стандартним відхиленням,

рівним 16. Приймається, що результати в межах х ±? показують межі найбільш характерною, представницької частини розподілу, кордони

норми для даного віку. При? = 16 і х = 100 ці межі норми будуть від 84 до 116. Інтерпретується це так: результати випробовуваних, що не

виходять за ці межі, знаходяться в межах норми. Ті, чиї результати менш 84, знаходяться нижче норми, а ті, чиї результати більше 116, - вище норми.

Нерідко цей же прийом застосовують і для подальшої класифікації. Тоді результати в межах від х -? до х - 2? інтерпретуються як «трохи нижче

норми », а від х - 2? до х - З? - як «значно нижче норми». Відповідно класифікуються результати, що знаходяться вище норми.

Повернемося до результату, отриманого дитиною шести років, про який згадувалося вище. Його успішність по тесту дорівнює 117. Цей результат вище норми, але

дуже незначно (верхня межа норми 116).

Крім статистичної норми, основою для порівняння, інтерпретації результатів діагностичних випробувань можуть стати і такі показники, як

процентилю.

Процентиль - це процентна частка індивідів з вибірки стандартизації, первинний результат яких нижче даного первинного показника.

Наприклад, якщо 28% людей правильно вирішать не більше 15 завдань в арифметичному тесті, то первинного показником 15 відповідає 28-й процентиль (Р28).

Процентилю вказують на відносне положення індивіда в вибірці стандартизації. Їх також можна розглядати, як рангові градації, загальне

число яких дорівнює 100, з тією лише різницею, що при ранжируванні прийнято починати відлік зверху, т. е. з кращого члена групи, який отримує ранг 1. В

випадку ж процентилей відлік ведеться знизу, тому чим нижче процентиль, тим гірше позиція індивіда.

50-й процентиль (Р50) відповідає медіані - одному з показників центральної тенденції. Процентилю понад 50 представляють показники вище

середнього, а ті, які лежать нижче 50, - порівняно низькі показники. 25-й і 75-й процентилі відомі також під назвою 1-го і 3-го квартилей,

оскільки вони виділяють нижню і верхню чверті розподілу. Як і медіана, вони зручні для опису розподілу показників і порівняння з

іншими розподілами.

Процентилю не слід змішувати зі звичайними процентними показниками. Останні є первинними показниками і є відсоток

правильно виконаних завдань, тоді як процентиль - це похідний показник, який вказує на частку від загального числа членів групи. Первинний

результат, який нижче будь-якого показника, отриманого в вибірці стандартизації, має нульовий Процентільние ранг (Ро). Результат, що перевищує будь-який

показник у вибірці стандартизації, отримує Процентільние ранг 100 (Р100). Ці процентилю, однак, не означають нульового або абсолютного результату

виконання тесту.

Процентільние показники мають ряд переваг, зокрема:

-їх легко розрахувати і зрозуміти навіть порівняно непідготовленій людині;

-їх застосування досить універсально і підходить до будь-якого типу тестів.

Однак недолік процентилей - це істотне нерівність одиниць відліку в тому випадку, коли аналізуються крайні точки розподілу. при

використанні процентилей (як уже зазначалося вище) визначається тільки відносне положення індивідуальної оцінки, але не величина відмінностей

між окремими показниками.

У психодіагностику існує й інший підхід до оцінки результатів діагностичних випробувань. У нашій країні під керівництвом К. М. Гуревича

розробляються тести, в яких в якості точки відліку виступає не статистична норма, а незалежний від результатів випробування, об`єктивно

заданий соціально-психологічний норматив.

Соціально-психологічний норматив реалізується в сукупності завдань, що становлять тест. Отже, сам тест в повному його обсязі і є

таким нормативом. Всі зіставлення індивідуальних або групових результатів тестування проводяться з тим максимумом, який представляється в

тесті (а це повний набір знань). В якості критерію оцінки виступає показник, що відображає ступінь близькості результатів до нормативу. є

розроблена схема уявлення групових кількісних даних.

Для аналізу даних щодо їх близькості до соціально-психологічного нормативу, умовно розглядається як 100% -ве виконання всього тесту,

всі випробовувані поділяються за результатами тестування на 5 підгруп:

1) найбільш успішні - 10%;

2) близькі до успішних - 20%;

3) середні по успішності - 40%;

4) мало успішні - 20%;

5) найменш успішні - 10%.

Для кожної з підгруп підраховується середній відсоток правильно виконаних завдань. Будується система координат, де по осі абсцис йдуть номера

підгруп, по осі ординат - відсоток виконаних кожної з підгруп завдань. Після нанесення відповідних точок викреслюється графік, що відображає

наближення кожної з підгруп до соціально-психологічного нормативу. Така обробка проводиться за результатами як тесту в цілому, так і кожного

субтеста окремо.

вибірка стандартизації

При розробці і застосуванні будь-якої точки відліку слід звертати особливу увагу на вибірку випробовуваних, на якій проводиться стандартизація

діагностичної методики. У математичній статистиці прийнято розрізняти такі поняття, як генеральна сукупність (популяція) і вибірка.

Будь-яка велика сукупність людей, яку хотіли б дослідити або щодо яких збираються робити висновки, називається генеральної

сукупністю.

Вибірка - це частина або підмножина сукупності. Проводити дослідження всієї популяції не прийнято. Зазвичай з неї виділяють групу людей - вибірку

стандартизації - яка реально піддається тестуванню, і з її допомогою оцінюється генеральна сукупність. Щоб оцінки носили достовірний

характер, вибірка повинна бути репрезентативною, представницька даної популяції, т. е. її імовірнісні властивості повинні збігатися або бути

близькими до властивостей генеральної сукупності.

А. Анастазі наводиться приклад формування репрезентативної вибірки при стандартизації шкали Векслера. Вибірка включала 1700 осіб з рівним

кількістю чоловіків і жінок. Випробовувані в віці від 16 до 64 років були розподілені по семи віковим рівням. При формуванні вибірки

дослідники спиралися на дані останнього перепису населення США. Враховувалося пропорційний розподіл населення за географічними

районам, приналежність до міського і сільського населення, приналежність до білої або кольорової раси, враховувалися також рівень освіти та

професія. На кожному віковому рівні в вибірку були введені один чоловік і одна жінка, що знаходяться в установах для розумово відсталих.

На думку А. Анастазі, переважна більшість діагностичних методик стандартизовано не для таких широких популяцій, як багато хто вважає. важко

розраховувати, що за будь-якою тесту є адекватні норми для таких великих популяцій, як, наприклад, «дорослі американці-чоловіки» або

«Американські діти 14-річного віку». Вибірки, орієнтовані на широкі популяції, не завжди репрезентативні і найчастіше бувають зміщені в

тих чи інших відносинах (т. е. деякі підгрупи популяції можуть бути представлені непропорційно своєї чисельності). Так, якщо визначити

популяцію як «14-річні діти», а вибірку стандартизації скласти з 14-річних школярів, то її не можна розглядати в якості репрезентативної,

оскільки не всі 14-річні діти є школярами. В цьому випадку краще звузити визначення популяції (т. Е. Визначити її як «14-річні школярі»),

ніж переносити норми, отримані на школярах, на популяцію 14-річних дітей.

Таким чином, одним із способів забезпечення репрезентативності вибірки є обмеження популяції. Обмежити популяцію можна за різними

ознаками: за віком, статтю, соціальним походженням, професією, соціально-економічним статусом, здоров`ю і т. д. Така популяція визначається

як специфічна, і стандартизація діагностичних методик здійснюється на вузько вибірках, які репрезентативні специфічної

популяції. Творець діагностичної методики повинен завжди повідомляти, для якої специфічної популяції були розроблені нормативні показники.

Відбір досліджуваних у вибірку стандартизації здійснюється наступним чином:

1) дається визначення популяції з виділенням в її структурі змінних, які є значущими і малозначущих для досліджуваного психічного явища (вік,

освіта, професія і т. д.);

2) популяція ділиться на частини відповідно до значущими змінними;

3) випробовувані відбираються у випадковому порядку і пропорційно чисельності кожної значної частини сукупності. Випадковий відбір може

здійснюватися за алфавітом, по таблиці випадкових чисел або іншим способом. Важливо, щоб у всіх представників популяції були рівні шанси потрапити в

вибірку стандартизації. Ця умова має на увазі, що кожен вибір не залежить від інших.

Обсяг вибірки може варіюватися в широких межах, але її мінімальний поріг, необхідний для отримання достовірних результатів, - близько 200

людина.