Майбутнє комп`ютерної терапії

Комп`ютерна терапія - це вже реальність. Сьогодні комп`ютерні технології допомагають лікарям, а в недалекому майбутньому зможуть частково їх замінити. Лікування депресії, фобій, тривожних розладів цілком підвладне системі комп`ютерної терапії.

Існують деякі проблеми, які продовжують ставити в глухий кут наукових дослідників від інформатики. І однією з них є розпізнавання людської мовлення. В даний час комп`ютер не може брати участь в невимушеній, мінливої і змістовної розмови з людиною. І тільки один цей факт накладає обмеження на комп`ютерну терапію. Навіть найоптимістичніші експерти сходяться на думці, що рішення цієї та інших суміжних проблем, відсунуто, по крайней мере, на кілька десятиліть.

З іншого боку, уже є деякі існуючі і знову з`являються технології, які містять великий потенціал для автоматизованих систем терапії завтрашнього дня. Можливо, найбільш очевидним і важливим, є Інтернет. Майбутнє інтернет-підтримки терапії було вже достатньо освітлене, тому в даній статті будуть представлені деякі теоретичні ідеї щодо інших досягненнях, які ми можемо побачити в найближчі роки.

Імітація взаємодії з терапевтом

Мабуть, найбільш поширеним запереченням проти автоматизованої терапії є те, що їй не вистачає особистого взаємодії між пацієнтом і терапевтом. Це справжня проблема, і такі довірчі відносини не можуть бути відтворені за допомогою існуючої в даний час технології. Проте, цілком можуть бути зроблені деякі кроки в цьому напрямку.

Комп`ютеризоване лікування може включати в себе імітацію відносин з терапевтом. Наприклад, образ віртуального лікаря, який проводить користувача через кожен етап програми. Є два основні підходи: вигаданий терапевт або реальний терапевт. Вигаданий терапевт може бути представлений актором, анімацією або чином, створеним комп`ютером. Справжній лікар - це, як правило, один з лікарів, які допомогли створити програму лікування. Переважніший, звичайно, реальний терапевт, так як це, по крайней мере, буде кроком до спілкування з реальною людиною. Взаємодія може бути розширено за допомогою індивідуальних аудіо і відео повідомлень, інтерактивних вправ з автоматизованою зворотним зв`язком і подієво-керованими посланнями.

Комп`ютерна графіка швидко розвивається, і протягом найближчих декількох років створить такі «балакучі голови», які будуть майже не відрізняються від реальних людей. Ця технологія може бути включена в майбутні системи комп`ютеризованої терапії. Тим не менш, не варто обманювати себе таким візуальним реалізмом - технологія, що створює взаємодію роботи комп`ютера і розуму розвивається набагато повільніше.

втілення

Одним з основних переваг комп`ютеризованої терапії в порівнянні зі звичайним самолікуванням є можливість адаптації її змісту до потреб користувача. В останні кілька років для ряду таких програм були проведені успішні клінічні випробування, в тому числі, націлені на лікування депресії, тривожних розладів і паніки, зловживання алкоголем, відвикання від куріння.

Персоналізація може приймати різні форми. Як конкретний приклад, можна навести короткий огляд того, як працює програма лікування социофобии. На початку, користувач заповнює кілька стандартизованих анкет. Система використовує ці дані для розробки індивідуальної моделі тривоги для користувача і відповідно розробляє план лікування. Наприклад, програма визначає фактори впливу тривоги, засновані на індивідуальних симптомах пацієнта. В основі системи лежить база даних більш ніж 8000 реальних клінічних досліджень, отриманих протягом десятиліть.

Можливо, системи комп`ютерної терапії завтрашнього дня будуть більш індивідуалізованими, в порівнянні з сьогоднішніми примітивними системами.

Інтелектуальний аналіз даних і машинне самонавчання

Статистичний аналіз великих масивів даних змінює світ, в якому ми живемо. Це призвело до нових і несподіваних ідей в різних областях, таких як медицина, фінанси, маркетинг, фізика і політика. Важко недооцінити вплив, який чинить інтелектуальний аналіз даних і технології машинного самонавчання на наше повсякденне життя. Проте, психічне здоров`я людини в значній мірі ще не досліджено. Терапевти записували клінічну інформацію про пацієнтів протягом багатьох десятиліть, і цікаво розглянути, що може виявити її великомасштабний аналіз.

У 2011 році IBM розробила комп`ютер під назвою Watson, який був в стані переграти кращих конкурсантів у світі в ігровому шоу «Jeopardy!». Watson використовує розширені можливості обробки природної мови для його структурного аналізу, осмислення і запиту в широку базу даних загальних знань для формулювання відповіді.

IBM адаптує цю технологію для використання в інших областях. Наприклад, в поєднанні з ретельно відібраної базою даних науково-доказової медичної інформації, »Watson для охорони здоров`я» може допомогти лікарям діагностувати і лікувати пацієнтів. Цілком ймовірно, що в майбутньому подібна система буде розроблена в допомогу лікарям-терапевтам, дозволяючи їм ставити більш точні діагнози для більш цілеспрямованих й ефективних заходів.

Роботи-компаньйони

Дійсно, чуйні лікарі-роботи як і раніше належать до сфери наукової фантастики. Проте, у сучасних роботів дійсно є область медичного застосування.

Персональні роботи розробляються для загального застосування в охороні здоров`я, наприклад, моніторингу життєво важливих функцій або нагадування пацієнтам прийняти ліки. Ці ж роботи також можуть служити важливим джерелом спілкування для літніх, одиноких або соціально ізольованих людей. Подібні технології вже досить розвинені, існують роботи, що зображують різні «персоналії». Таким чином, є можливість зменшити страждання подібних одиноких груп населення.

комп`ютерне зір

Комп`ютерне зір є ще одним прикладом швидкого прогресу. Дослідникам ще належить пройти довгий шлях, щоб воно відповідало здібностям людського зору, але деякі проблеми вже вирішено. Це має велике значення для комп`ютерної терапії, так як комп`ютерів більше не доведеться покладатися виключно на самооцінку інформації.

Автоматичне виявлення емоцій за допомогою відео (наприклад, з веб-камери) є ще однією активною областю досліджень. Мультиспектрального зондування має можливість, розвинути цю ідею ще глибше. Наприклад, компанія (AICBT ТОВ) досліджувала використання технології розпізнавання осіб в поєднанні з інфрачервоними детекторами, щоб розібратися в емоційному стані користувача.

Система комп`ютерної терапії могла б включити цю інформацію в лікування. Наприклад, якщо комп`ютер виявляє роздратування користувача, то міг би рекомендувати зробити перерву. Крім того, якщо виявляються високі рівні печалі або депресії, система може автоматично зв`язуватися з живим терапевтом.

Доповнена реальність

Віртуальна реальність вже використовується лікарями в різних контекстах. Наприклад, можна лікувати фобії, піддаючи пацієнтів їх страхам у віртуальному середовищі. Доповнена реальність потенційно може використовувати цю ідею ще глибше.

Найбільш поширену форму доповненої реальності приймає живий відеопотік реального світу, підкріплений комп`ютерною графікою. Уявіть собі, що носите окуляри, що перекривають зону огляду інформацією про те, на що ви дивитеся. Ця технологія вже існує, і окуляри Google Glass є найбільш відомим прикладом.

Доповнена реальність дозволить безперешкодно перенести поведінкові експерименти в реальний світ. Удосконалена система зможе виявити, що ваше занепокоєння зросло (можливо, через збільшення частоти серцевих скорочень), і дасть вам інструкції в режимі реального часу про те, як протистояти сформованій сітуаціі.іі.

Увага, тільки СЬОГОДНІ!