Психосемантические методи в діагностиці особистісних розладів

Клінічна та клініко-психологічна діагностика психічних і поведінкових розладів здійснюється в даний час на основі дослідних описів і діагностичних критеріїв, представлених в розділі F (V) Міжнародної класифікації хвороб 10-го перегляду (МКБ-10). Обгрунтування клінічного діагнозу проводиться відповідно до визначених алгоритмами. Разом з тим верифікація кожного критерію (синдрому, що описує клініко-психологічний статус пацієнта) проводиться довільно, без вказівки на конкретні діагностичні методики. Це призводить до подання діагностується предметної області (психічне або поведінковий розлад) як спочатку нечіткої (розмитої). Крім того, введення МКБ-10 вимагає розробки валідних психодіагностичних методик, специфічно орієнтованих на критерії діагностики кожного розлади. Формалізація предметної області - завдання, яке може бути вирішена, зокрема, при застосуванні психосемантического підходу [Петренко, 1983, Шмельов, 1983].

У разі створення валідних шкальних психодіагностичних методик для діагностики психічних розладів відповідно до критеріїв МКБ-10 в якості об`єктів семантичного простору найкраще можуть бути використані лексеми, що відображають психологічні якості індивіда. Найбільш точно для цього підходять дескриптори - риси особистості, які традиційно використовуються в психології і психодіагностики діспозіціонального напрямки.

Для отримання значень "відстаней" найбільш адекватним є простою у виконанні метод парних порівнянь [Терьохіна, 1987], що допускає безпосереднє оперування об`єктами кожним експертом (на відміну від опосередкованого оперування в методі семантичного диференціала). Однак отримані від різних експертів матриці подібності істотно розрізняються між собою. Причина в тому, що кожен експерт при шкалировании "відстаней" користується своєю власною, індивідуальною метрикою. Для виключення впливу суб`єктивних факторів "вимірювання" необхідна двоетапна процедура збору і обробки даних:

1. Непараметрична багатовимірне шкалювання сукупності дескрипторів, що дозволяє отримати на виході координати об`єктів в n-вимірному просторі і зберегти структуру графа об`єктів (вузли якого - об`єкти, а ребра - "відстані" між об`єктами).

2. Отримані вищеописаним способом результати (значення координат об`єктів) узагальнюються за допомогою кластерного аналізу, що дозволяє визначити природний поділ дескрипторів на чітко виражені групи в умовах відсутності апріорної інформації про розподіл генеральної сукупності об`єктів.

Такий алгоритм був використаний нами при створенні методики для психологічної діагностики істеричного розладу особистості. Методом контент-аналізу літературних джерел (в тому числі МКБ-10 і DSM-IV) було виділено 94 дескриптора (особистісні риси), характерні для психічних розладів істеричного кола. Потім 18 експертів (лікарів-психіатрів, психотерапевтів і клінічних психологів) за допомогою "м`якого" рейтингування віднесли кожен дескриптор до одного з встановлених критеріїв розділу F60.4 МКХ-10. За підсумками аналізу розподілу частот були виділені діагностично важливі дескриптори, що описують патологічну істеричну особу в цілому, і за кожним критерієм МКБ-10. В результаті описаної вище двоетапної процедури отримання та обробки даних були отримані значення координат дескрипторів, що відображають їхнє становище в 6-вимірному евклідовому просторі.

Отримана кластерізованний ієрархічна психосемантична репрезентація істеричного розладу адекватно відповідає діагностичним критеріям МКБ-10. Ця структура покладена в основу створюваної нами оригінальної психодиагностической методики.

Пашков С.В.