Алгоритми підкріплень

Існують різні алгоритми підкріплень, які використовуються в оперантному навчанні для різних цілей і ситуацій.

Використання алгоритму підкріплень є важливим компонентом навчального процесу при оперантному навчанні. Те, коли і як ми заохочуємо поведінку, може мати значний вплив на силу і рівень реакції.

Алгоритм підкріплень - це правило, яке визначає частоту заохочень. У деяких випадках поведінка може заохочуватися кожен раз. У деяких випадках воно може не заохочуватися взагалі. Залежно від ситуації можуть використовуватися як позитивні, так і негативні підкріплення. Будь-який вид підкріплення використовується для того, щоб посилити прояв бажаної поведінки і підвищити ймовірність його повторення в майбутньому.

У реальному житті навряд чи вийде постійно використовувати алгоритм підкріплень. У ситуаціях, коли необхідно цілеспрямовано формувати певний вид поведінки або розвивати навички, можливе використання конкретного алгоритму підкріплень. З прикладів, представлених нижче, ви побачите, що для кожної окремої ситуації може знадобитися свій алгоритм. Іноді може знадобитися використання одного алгоритму на початку і потім його зміна на іншому етапі.

Далі наводиться два види алгоритмів підкріплень:

постійне підкріплення

При постійному підкріпленні бажану поведінку заохочується кожен раз при його прояві. Зазвичай цей алгоритм використовується на початковій стадії навчання, щоб встановити сильну зв`язок між поведінкою і результатом. Як тільки формується умовний рефлекс, відбувається перехід на алгоритм часткового підкріплення.

часткове підкріплення

При частковому підкріпленні бажану поведінку заохочується тільки періодично. При використанні цього виду алгоритму навички здобуваються повільніше, але зате вони менш схильні до згасання.

Існує чотири типи алгоритму часткового підкріплення:
Рівноважний алгоритм - коли заохочення трапляється тільки після певної кількості проявів бажаної поведінки. Такий алгоритм призводить до частих повторів з невеликими паузами між використанням підкріплень.

Змінний алгоритм - коли заохочення використовується раптово. Цей алгоритм сприяє високій частоті повторів, прикладом такого алгоритму є азартні ігри і лотерея.

Алгоритм з фіксованими інтервалами має на увазі заохочення тільки через певний час після першого прояву бажаної поведінки. Такий алгоритм сприяє частому прояву бажаної поведінки до кінця інтервалу, але при цьому спостерігається значне зниження кількості таких повторів відразу після використання підкріплення.

Алгоритм з різними інтервалами має на увазі використання підкріплення після невизначеного проміжку часу. Він характеризується малим, але постійною кількістю проявів бажаної поведінки.

вибір алгоритму

Вибір алгоритму залежить від різних факторів. Якщо ваша мета - прищепити нову модель поведінки, тоді постійний алгоритм буде найкращим вибором. Як тільки бажана модель поведінки буде закріплена, можна перейти на часткове підкріплення.

Насправді постійне підкріплення вимагає великої кількості сил і часу. Часткове підкріплення не тільки запобігає ризику згасання, але також попереджає перенасичення суб`єкта підкріпленнями. Якщо використовується підкріплення перестає бути бажаним, тоді суб`єкт може припинити проявляти бажану поведінку.

Увага, тільки СЬОГОДНІ!